简历

研究方向

大语言模型：模型架构与高效解码，包括扩散语言模型。

教育经历

1. 2022.09 – 至今

   控制科学与工程 博士研究生

   清华大学 自动化系

   导师：黄高副教授

2. 2017 – 2022

   自动化专业 工学学士

   清华大学 自动化系

   专业排名：2 / 175

研究实习

1. 2026.08 – 至今

   研究实习生

   DeepSeek 预训练（Backbone）团队

   从事模型架构设计。

2. 2024.06 – 2026.08

   研究实习生

   阿里巴巴未来生活实验室（现 ATH 事业部）

   作为主要负责人推进校企合作课题，主导 The Flexibility Trap（ICML 2026 杰出论文）与 AdaGen（TPAMI 2026）。

3. 2022.10 – 2023.06

   研究实习生

   北京智源人工智能研究院

   主导 Google Muse 的开源复现 MUSE-Pytorch，后被字节跳动 1d-tokenizer（TiTok / RAR / MaskGen）列为参考实现。

科研项目与人才计划

1. 2026.01 – 2027.12

   国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）

   国家自然科学基金委员会

   项目负责人，资助金额 30 万元。

2. 2025.12 – 2027.12

   中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划

   中国科学技术协会

荣誉奖励

1. 2026

   ICML 杰出论文奖，The Flexibility Trap（2 / 23,918）

2. 2026

   LoViF @ ECCV 2026 Workshop 杰出论文奖（InsightTok）

3. 2025、2026

   博士研究生国家奖学金

4. 2024

   CVPR 2024 AGC Multi-View 3D Visual Grounding 赛道冠军及创新奖（团队成员）

5. 2022

   清华大学“未来学者”奖学金

6. 2021

   商汤奖学金

7. 2019

   第十届全国大学生数学竞赛决赛（非数学类）二等奖

8. 2018

   第十届全国大学生数学竞赛（非数学类）一等奖

9. 2018

   第三十五届全国部分地区大学生物理竞赛（非物理类 A 组）一等奖

论文

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